接下來的日子里，韓司銘帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)全身心投入到生物制藥與人工智能融合的研究中。

他們從海量的生物數(shù)據(jù)入手，試圖讓人工智能算法精準(zhǔn)識(shí)別藥物研發(fā)中的關(guān)鍵靶點(diǎn)，提高研發(fā)效率。

這一過程充滿挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的龐雜與算法的優(yōu)化難題接踵而至，但團(tuán)隊(duì)成員們毫不退縮。

年輕的程序員小李，整日泡在代碼世界里，不斷調(diào)整算法參數(shù)，眼睛布滿血絲卻依舊干勁十足；生物學(xué)博士小趙，日夜守在實(shí)驗(yàn)室，采集最新的生物樣本數(shù)據(jù)，為算法訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。?